นักวิจัยกำลังเรียนรู้จากเครื่องสะท้อนเสียงที่บินได้เพื่อปรับปรุงโซนาร์ใต้ทะเลและแม้กระทั่งการวางแผนการเก็บเกี่ยว
ค้างคาวที่มีความสามารถอันยอดเยี่ยมในการระบุตำแหน่งสะท้อน สล็อตแตกง่าย กลับเป็นแรงบันดาลใจให้กับเทคโนโลยีขั้นสูง ตั้งแต่โซนาร์ของกองทัพเรือที่ดีขึ้นไปจนถึงอุปกรณ์ที่อาจส่งพัสดุภัณฑ์หรือช่วยเกษตรกรจัดการพืชผล และวิศวกรไม่ได้รอให้นักประสาทวิทยาหารายละเอียดว่าสมองของค้างคาวจัดการงานต่างๆ อย่างไร
Jason Gaudette วิศวกรวิจัยจาก Naval Undersea Warfare Center Newport Division ใน Rhode Island กล่าวว่า “เราคิดว่าเรามีข้อมูลเพียงพอที่จะเป็นประโยชน์สำหรับเรา ในการพัฒนาเซ็นเซอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวภาพ เช่นเดียวกับค้างคาว กองทัพเรือใช้โซนาร์เพื่อค้นหาและจินตนาการถึงวัตถุต่างๆ ในส่วนลึก แต่รุ่นปัจจุบันมีความสง่างามน้อยกว่าระบบของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่บินได้
โซนาร์อาร์เรย์ของกองทัพเรืออาจมีขนาดใหญ่ ครอบคลุม “หู” นับร้อยที่ฟังเสียงโซนาร์จากยอดโดมของเรือดำน้ำหรือตามหลังด้วยหางยาว ค้างคาว เกาเด็ตต์ หลบสิ่งกีดขวาง และหาอาหารขนาดเท่ายุงที่มีหูเพียงสองข้าง เขาและเพื่อนร่วมงาน ได้พัฒนาอุปกรณ์ต้นแบบ ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากค้างคาว ซึ่งพวกเขาหวังว่าจะสามารถทำงานได้เหมือนค้างคาวมากขึ้น ระบบโซนาร์ติดตั้งอยู่บนจมูกของหุ่นยนต์ใต้ทะเลที่มีรูปร่างเหมือนตอร์ปิโดยาวครึ่งเมตรและมีเครื่องส่งเสียงหนึ่งเครื่องและเครื่องรับสามเครื่อง (Gaudette หวังว่าจะลดจำนวนลงเหลือสองหรือหนึ่งเครื่องในท้ายที่สุด)
ระบบใช้อัลกอริธึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการวิจัยในค้างคาวเพื่อตีความเสียงสะท้อนของโซนาร์ที่กลับมาสำหรับการนำทาง หากใช้งานได้ ระบบสามารถช่วยกองทัพเรือทำการถ่ายภาพโซนาร์โดยใช้พื้นที่น้อยลงและใช้เงินน้อยลงในขณะที่ให้ภาพที่คมชัดกว่า Gaudette กล่าว
นักวิจัยในอิสราเอลหวังว่าจะช่วยเกษตรกรด้วยโซนาร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากค้างคาว
นักประสาทวิทยา Yossi Yovel แห่งมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟกำลังสร้างอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์โดยอธิบายว่าค้างคาวอาจตีความเสียงสะท้อนกลับเพื่อแยกแยะพืช ต่างๆได้อย่างไร
Yovel ร่วมมือกับ Avital Bechar นักวิจัยจาก Institute of Agricultural Engineering ใกล้เมือง Rishon LeZion ประเทศอิสราเอล ซึ่งต้องการช่วยเกษตรกรในการคาดการณ์ผลผลิตของพืชผล ซึ่งอาจแตกต่างกันไปในแต่ละปี ตัวอย่างเช่น ต้นมะเขือเทศเอเคอร์เดียวกันสามารถให้ผล 30 หรือ 120 ตันได้เบชาร์คาดประมาณ. ความหลากหลายดังกล่าวทำให้เกษตรกรเสียเปรียบในการเจรจาราคาพืชผล และบังคับให้เกษตรกรต้องเดาว่าต้องใช้อุปกรณ์จำนวนเท่าใดและต้องใช้รถตักจำนวนเท่าใดในเวลาเก็บเกี่ยว
ระบบโซนาร์ของ Bechar ซึ่งส่งเสียงเหมือนค้างคาวและบันทึกเสียงผ่านไมโครโฟนที่เลียนแบบหูค้างคาว สามารถเจาะต้นไม้สามแถวได้ลึกกว่าที่กล้องจะทำได้ จากนั้นจะคำนวณจำนวนใบและปอนด์ของผลต่อต้นตามอัลกอริทึมของ Yovel Bechar ติดตั้งเครื่องสแกนบนหุ่นยนต์ต้นแบบและวางแผนที่จะติดเครื่องดังกล่าวกับโดรนเพื่อนับผลไม้ในต้นอินทผลัมสูง 15 เมตร นักวิจัยยังหวังว่าจะเพิ่มความสามารถในการตรวจจับวัชพืช Bechar คาดหวังว่ามันจะเป็น “ตัวเปลี่ยนเกมในการเกษตร เพราะมันจะช่วยลดสิ่งที่ไม่รู้”
ที่ Virginia Tech ใน Blacksburg วิศวกร Rolf Mueller กำลังเรียนรู้เทคนิคจากโครงสร้างทางกายภาพของจมูกและหูของค้างคาว ค้างคาวบางกลุ่ม เช่น ค้างคาวเกือกม้า (สายพันธุ์หนึ่งที่ Mueller ทำงานด้วยคือRhinolophus ferrumequinum ) ส่งเสียงสะท้อนของพวกมันออกมาทางจมูกเหมือนกับการสูดลมหายใจ การก่อตัวที่ซับซ้อนและเป็นเนื้อที่เรียกว่าใบจมูกเปลี่ยนเสียงที่ส่งออกเมื่อออกมาจากจมูก และหูของค้างคาวก็มีกล้ามเนื้อมากกว่า 20 มัด ซึ่งจะเปลี่ยนรูปร่างอย่างรวดเร็วเมื่อค้างคาวฟังเสียงสะท้อน Mueller กล่าว ความยืดหยุ่นนั้นทำให้สัตว์มีข้อมูลมากขึ้น เขาสงสัยว่า: “มันเหมือนกับการได้เห็นโลกในมุมมองที่ต่างไปจากเดิม [จาก] หนึ่งเสียงสะท้อน”
กลุ่มของเขาได้พัฒนาหุ่นยนต์ต้นแบบด้วยกลไก “ใบจมูก” และ “หู” ที่เปลี่ยนรูปร่าง และส่งมันซูมผ่านพื้นที่ป่าบนเส้นซิปเพื่อบันทึกว่าบอทรับรู้ต้นไม้และกิ่งก้านอย่างไร ในที่สุด Mueller วาดภาพหุ่นยนต์ใต้น้ำที่เป็นอิสระหรือเสียงหึ่งๆในอากาศที่มีการตั้งค่าโซนาร์ที่คล้ายกัน โดรนอาจมีประโยชน์ในการจัดส่งพัสดุภัณฑ์ในพื้นที่ป่าหรือพื้นที่ซับซ้อนอื่นๆ โดยไม่ชนกัน
ลีเมอร์สายพันธุ์ลีเมอร์ที่กินอาหารสุดขั้วนี้เคยกลัวว่าจะสูญพันธุ์ไปแล้วครั้งหนึ่ง ประมาณกลางศตวรรษที่ผ่านมา แต่มีประชากรจำนวนมากขึ้น ผู้รอดชีวิตในปัจจุบันยังคงมุ่งหน้าไปทางตะวันออกของเกาะมากขึ้น ซึ่งเห็นได้ชัดว่าสามารถอยู่รอดได้ในฤดูแล้ง อย่างน้อยก็ในตอนนี้
ผู้อ่านตั้งคำถามกับการชนกันของโฟตอน งูทะเลดำ และอีกมากมาย
บำรุงสมอง
เป็นไปได้ว่าการบำบัด เช่น การกระตุ้นสมองภายนอกและการตอบสนองของระบบประสาท เช่นเดียวกับยาบางชนิด วันหนึ่งอาจเพิ่มความยืดหยุ่นของสมอง งานวิจัยแนวใหม่ชี้ให้เห็นถึงความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเรียนรู้ลอร่า แซนเดอร์สรายงานในหัวข้อ “ การเรียนรู้ต้องใช้สมองด้วยกายกรรม ” ( SN: 9/16/17, p. 22 )
